【D4cノウハウプレゼン大公開】RのCSV読み込み関数を比較する～より高速・効率的な処理をめざして～

D4cグループで年3回行われているイベント「ノウハウプレゼン大会」から発表をピックアップするシリーズ。
今回は2022年4月の回から、わたくし、T.K.が発表した「RのCSV読み込み関数を比較する」をお届けします！]

大学での研究活動のなかでR言語に触れてから、私はこれまでRを愛用しています。入社後も、小売系・メディア系などさまざまな案件でRを使用してきました。

分析においては「列が非常に多い」「サイズ数が非常に大きい」など一筋縄ではいかないデータにも直面します。こうしたデータの読み込みにおいて、処理が終わらない・処理時間が長すぎるといった問題を回避するためには、高速なコーディング・負荷の軽減などの工夫が必要です。データを読み込まないことには分析はできないため、「読み込み」は非常に重要な処理です。この記事では、そんなR言語プログラミングにおける「読み込み」のパフォーマンス向上に役立つ情報をご提供します。