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メンバーにインタビュー！このシリーズでは、若手からシニアの様々なメンバーに、データサイエンティストになろうと思った経緯やD4cプレミアム／データフォーシーズとの出会い・印象に残っているプロジェクトなどについてお届けします！

今回お話を伺うのは、2019年に新卒採用で入社された橘さん。現在は親会社のデータフォーシーズに所属し、データサイエンス分野のスペシャリストである「マイスター」としても活躍されています。

自己紹介

ー まずはじめに、D4cに入社した経緯を教えていただけますか？橘さんは新卒入社でいらっしゃいますよね？

はい、2019年に新卒で入社しました。大学では工学部精密工学科で修士課程を終え、博士課程に進んだのですが、徐々にアカデミックの世界に違和感を覚え、ある時、就職を決意しました。そんな時大学で行われた企業説明会でたまたまD4cの話を聞き、統計やプログラミングはかじったことがある程度だったんですが、データサイエンスって面白そう！と感じて応募したのがきっかけです。

ーなるほど、現在はどんな業務を担当されていますか？

入社7年目となり、現在は主に飲食業界のお客様のプロジェクトリーダーを務めています。リーダーとして全体を統括しながらも、自ら手を動かし実務も行っています。2年以上同じお客様のプロジェクトに携わっており、マーケティング施策や店舗オペレーション改善のためのデータの可視化、AIを活用した分析・解析など、業務範囲は多岐にわたります。様々な部署の方と連携しながらプロジェクトを進めています。

ー大変なことや苦労してることなどはありますか？

様々な部署の方から多種多様な依頼をいただくことに最初は慣れず、苦労しました。しかし今では、一つ一つできる限り丁寧にかつスピーディーに対応することを心がけ、またその積み重ねが信頼関係を築く上で重要だという気づきを得ることができました。

もともと自分は一つのことをじっくり集中してやっていくことが得意なタイプではあるんですが、今では大概のことでは動じない精神力とマルチタスクをこなす力が鍛えられました。

マイスターとしての活動

ー 橘さんといえば、弊社独自の役職である『マイスター』としても活動されていますよね。マイスターについて詳しく教えていただけますでしょうか？

はい。一般的な企業では、キャリアパスとして管理職を目指す道がイメージされると思いますが、弊社には、それとは別にデータサイエンスの専門性を深め、技術的な側面から会社に貢献する「テクニカル系役職：Meister（マイスター）・Professor（プロフェッサー）」職というキャリアパスもあります。

私は現在マイスターとして、主に社内メンバーの技術力向上と、将来的には社外へのブランディング活動に取り組むことをミッションとしています。現状はマイスタープロフェッサーワーキンググループ（以下WG）での社内向け活動が中心ですが、インターンシップの講師や、大学でのデータサイエンス集中講義など、今後は社外向けの活動も強化していきたいと考えています。

ー なるほど。『マイスタープロフェッサーWG』とはどういったものでしょうか？

もともとマイスターは少数しかおらず、マイスターだけで活動するにはできることが限られてしまうので、ワーキンググループを立ち上げ、他のメンバーにも協力してもらいながら活動しています。
※ワーキンググループについての詳細はこちらの記事もご参照ください。

WGとしての具体的な活動は以下の4つです。

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１. MS評価（Multifaced Skills評価）項目の改善提案
MS評価とは弊社の評価制度で、メンバーの「スキル・ナレッジ」面を強化・成長させる目的で設計されています。

当WGでは、毎年MS評価の評価項目が「当社のメンバーとして本当に必要なスキルセット」であるかを確認し、且つより公正な評価となっているかという視点で修正案を作成し、会社に上申していくという活動を行います。

社内の評価制度の修正案を提案していくこと自体、関われる会社って少ないんじゃないかなと思います。会社にもメンバーに対しても影響は大きいので、すごく貴重な作業に関われていると感じますし、とてもやりがいのある作業です。

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2. トライアル資格制度の運用
弊社には「会社認定資格制度」があり、認定された資格を取得したメンバーに対し、受験費用の補助とMS評価への加点というメリットを提供しています。
この会社認定資格の種類を拡充することは、メンバーの資格取得意欲を高め、モチベーション向上に繋がると考えています。そのため、私たちは常に資格に関する最新情報を収集し、業務に役立つ新たな資格を積極的に導入する活動を行っており、この一連の取り組みを「トライアル資格制度」と呼んでいます。

今月は「トライアル資格体験会」イベントを開催しました。新しい資格の実際の試験問題に触れながら参加者と一緒に解答し、その後、詳しい解説を行うことで、メンバーが新たな資格取得へ踏み出すきっかけとなることを目指しました。

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3. Kaggle報奨制度の利用普及
データサイエンスのコンペティションプラットフォームであるKaggleへの参加をWGとして促進しております。Kaggleに参加することで座学だけでは得られない実践的なスキルや経験が身に付きますので、参加者を増やして浸透させるのが目的です。一定の成績を残すと報奨金も出ますのでどんどん挑戦してもらいたいです。

Kaggle参加促進の一環として、昨年は「データ分析会」というイベントを開催いたしました。これはオンライン形式で参加者に、実際にKaggleで使用されるデータを渡し、その場の短い時間でデータ分析をしてもらいます。参加者に画面共有してもらいながらその分析の様子をマイスターが実況中継し、解説を加えていきます。
「今、〇〇の作業をしていますね」
「あ、ここはこうした方が効果的かもしれませんね」
なんて言いながら解説します。主催側の本人たちも楽しかったのですが、初開催の割に参加してくれたメンバーが思ったよりも多く、参加者からの評判もよかったので、継続していきたいと思っています。Kaggleのコンペティションで実際に使われるデータに触れることができるので、Kaggle参加を躊躇しているメンバーにむけて、よい起爆剤になると考えています。

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4. テーマ別ナレッジ作成
こちらは、新人研修後から実務へスムーズに移行できるよう、実践的な課題を用いたナレッジを作成・共有しています。研修と実務ではギャップが生じることが多いので、その対策です。
例えば、実際の案件では研修中には教わらないような「一筋縄では行かない」データを扱うことが多く、それを事前に経験するための課題を、昨年4本リリースいたしました。
これは自分の新人時代に躓いた部分を再現していて、先に失敗を経験しておく大切さなんかも新人メンバーに共有できたらと思っています。

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ーマイスター/プロフェッサーWGの活動は高度な専門知識やスキルが求められると同時に、データサイエンティストとして成長したい方にとって非常に魅力的な環境であるとも言えますね。

その通りです。WGの活動を通してメンバーには「自分もマイスターを目指したい！」と感じてもらえると嬉しいですね。マイスター職は、週の稼働時間の一部をマイスター活動に充てることが認められています。常に新しい知識やスキルを習得し、他のメンバーにとって模範となる存在であることが求められるため、自身の成長を強く意識できる環境に身を置くことができます。

ー若いメンバーからも どんどんマイスターを目指す人が増えてほしいですね！

 

社内交流への想い

ー ところで、橘さんが発起メンバーの一員である「ボドゲ会」という社内サークルがあると伺いました。どのようなサークルでしょうか？

これはボードゲームが好きなメンバーが集まって楽しく遊ぶ会です(笑)。コロナをきっかけに社内交流の機会が減ってしまったことがずっと心の中に引っかかっていたんです。特に年次の離れたメンバー間のコミュニケーションが取れてない気がして。金曜日の業務後に会社の会議室で気軽に参加できるような集まりを1年前にやり始めました。
今まで4回ほど開催したのですが、新卒メンバーから、ベテランの先輩までたくさん参加してくださって、コミュニケーションの活性化としてかなり効果があったと思います。特に若手メンバーにとってはかなりいい機会になったんじゃないかと思います。気軽に頼れる先輩や仲間が増えると業務においても心強いものですから。今後も定期的に開催していきたいと思います。

ー ゲームを通じて自然とコミュニケーションが生まれるのは良いですね。
ボードゲーム以外の趣味はありますか？

十数年前から将棋にハマり、勉強して段位も取りました。今は休日に行きつけの将棋クラブに行き、常連と指すくらいに落ち着いています。今、社内にはあまり「将棋好き」メンバーがいないので、もしそういう人が現れたら、ぜひ対局したいですね！

ーいいですね。今の若い世代のメンバーを見ていて何かアドバイスはありますか？

そうですね、D4cには「みんなで成長していこう」という強い風土があり、先輩たちは質問に対して親身になって教えてくれます。聞かれることを喜んでくれる人が多いので、遠慮せずにどんどん質問してほしいですね。

あとは、自分のやりたいこと、なりたい姿をどんどんアピールしてほしいと思います。個々の意向を尊重し、やりたいことをサポートしてくれる社風もあります。年4回あるノウハウプレゼン大会や朝礼など、自己表現できる場をうまく活用してアピールしてほしいです。

 

データサイエンティストを目指すあなたへ

ー D4cで活躍してるデータサイエンティストはどんな方が多いのでしょうか？

データ分析や解析というのは、お客様の課題解決のための手段であり、目的ではありません。そのため、お客様が抱える課題を丁寧に聞き出し、その本質を理解するためのコミュニケーション能力や、ビジネス全体を見通すビジネススキルが非常に重要になります。こうした背景から、優れた分析能力や思考力（いわゆる「地頭の良さ」）はもちろん、それらの能力と高いコミュニケーションスキルを活かして、お客様の課題解決に真摯に取り組める方が私たちのチームで多く活躍しています。

さらに、特定の分野に限定されることなく、未知の領域にも果敢にチャレンジし、新しい知識やスキルを積極的に吸収していこうとする旺盛な知的好奇心と学習意欲をお持ちの方にとって、当社の環境は刺激的で、大きな成長を実感できる場所になると思います。それができるデータサイエンティストはどんどん活躍の場を広げて飛躍しています。

ーありがとうございます。最後にデータサイエンティストを目指す方にメッセージをお願いします。

私も入社前は、データサイエンティストに華やかでスマートなイメージを持っていましたが、実際は地道な作業の積み重ねです。ぜひそこは知っておいてほしいです。ただ、そんな緻密な作業を積み重ねることでデータから有益な結論を導き出し、お客様の課題解決に貢献できたときは、大きなやりがいを感じられます。
もしデータサイエンスに興味があるのであれば、ぜひ経験未経験を問わず、挑戦してほしいと思います。

加えて言うと、現代には便利な分析ツールもすでに多く存在していますが、弊社データサイエンティスト達は「どんなデータを、どの手法で分析するのか」という本質的な部分から考察し、データから正しい解釈を導き出し、そして実現可能な課題解決策の提案を行っていくという非常にプロフェッショナルな業務にあたっています。

そんなプロフェッショナルなデータサイエンティストとして成長したいという熱意のある方と、是非一緒に働きたいですね。

 

ーデータサイエンティストとしての専門性を追求し、社内外への貢献を目指すマイスターとして活躍されている橘さん。その冷静かつ情熱的な語り口から、データサイエンスと若手育成への深い愛情が感じられるインタビューでした。これから益々のご活躍を期待しております。たくさんのお話をありがとうございました！

（書き手、撮影：安倍）

2025年3月、株式会社D4cプレミアムのメンバーが、一般社団法人金融データ活用推進協会と金融庁が共催する「第３回金融データ活用チャレンジ」において「精度部門」で10位入賞いたしました。

△授与された賞状。とても誇らしいです！

本コンペティションは、1,544名（うち金融機関勤務者601名）が参加した金融業界最大のデータ分析コンペティションであり、今回は「生成AIを活用した資産運用アドバイス」をテーマに、高度なデータ分析力と斬新なアイデアが競われました。

今回の「金融データ活用チャレンジ」での入賞は、個々の技術者としての成長はもとより、ひいては会社の技術力向上、そしてブランドイメージの向上にも大きく貢献いただく素晴らしい成果となりました。

△受賞式当日の皆さん。晴れやかな笑顔が印象的です。

この多大なる貢献に感謝の意を表し、社内にて特別褒章を授与いたしました。社内に向けた、メンバーの登壇コメント一部をご紹介いたします。

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▽坂田さん

今回のコンペは生成AIを使い、RAGを構築してみようという内容でした。
使用するツール・LLMの選定から始まり、データベースからの検索・回答手法やプロンプトエンジニアリング、パラメータ調整などを3人で役割分担して実施していきました。
今回のコンペに出場するにあたり生成AIについて粘り強く学び、このような素晴らしい賞を受賞することができ嬉しく思います。中長期的な視点で、会社の力になれるよう貢献していきたく思っています。

▽青木さん

新しい技術を身につけたいと思いコンペに挑戦しました。メンバーと取り組んだことで良い刺激を受け、モチベーション高く多くのことを学ばせていただきました。表彰式当日は外部のデータサイエンティストの皆さんを目の当たりにし、自分自身の技術をもっと高めていきたいという気持ちにもなりました。また、「D4c」として表彰いただき会社の発信にもつながったことを嬉しく思います。今後もコンペ参加や、自身の自主的な活動にもつなげていきます！

▽谷口さん

私はRAGシステムの設計とコーディングを担当いたしました。最初に構築したシステムは精度が低かったのですが、諦めずに学習と試行錯誤を重ねる中で、少しずつ精度を向上させることができました。そして最終的には入賞という結果をいただくことができました。諦めずに継続すること、そして最後まで粘り強く取り組むことの重要性を改めて感じています。今回の経験を今後の業務にも活かし、データ利活用に貢献していきたいと考えております。

受賞者の皆さん、誠におめでとうございます！

 

▽FDUAプレスリリースはこちら
【結果発表】金融業界最大のデータ分析コンペティション「（金融庁共催）第３回金融データ活用チャレンジ」表彰式の開催F

▽表彰式の動画はこちら（金融データ活用推進協会(FDUA)の公式Youtubeチャンネルより）
【ダイジェスト】2025年3月7日　＜金融庁共催＞第3回金融データ活用チャレンジ表彰式

▽D4cプレミアム公式サイト NEWS
弊社メンバーの外部コンペティション入賞のお知らせ

メンバーにインタビュー！このシリーズでは、若手からシニアの様々なメンバーに、データサイエンティストになろうと思った経緯やD4cプレミアムとの出会い・印象に残っているプロジェクトなどについてお届けします！

今回お話を伺うのは、キャリアチェンジで入社された吹田さん。現在はマーケティング系の部署にてデータサイエンティストとして活躍されています。

※株式会社データフォーシーズ（以下D4c）は2022年1月に、弊社 株式会社D4cプレミアムと分社化しました。以下入社時のエピソードは当時の社名=「D4c」で記述しています。

自己紹介と学生時代について

ーまずはじめに、簡単に自己紹介をお願いします。

はい、入社4年目の吹田です。現在は調査会社様で広告の効果検証などを行っています。

ー 学生時代はどんなことを学ばれていたんですか？

大学から大学院にかけて心理学を勉強していました。大学では人の悪意や敵意から来る攻撃性の研究で、分析作業を日常的に行っていたのですが、ある程度社会に貢献できるテーマかつ誰も手を触れていない研究がしたいと思い、大学院では行動分析学という学問の手法を利用し「よそ見」の研究などをしていました。

具体的にいうと、運転時の事故につながる「ながら運転」の分析なんかを行っていました。「何かが出てきたらそっちを見る」というのは当然のことなのですが、安全だったところから危険に転じ、状況の変化が起きたときにそちらを見る反応速度が強く影響しているのではないかといった「状況の変化はものを見る上での重要な変数になる」というような研究を行っていました。　

行動分析学は統計を使わず、AB分析のようなことを繰り返し原因を追及していきます。ですのでこの大学院時代に、よりエビデンスを強く作りにいくような考え方が身に付けられたと思います。また実験に使用した器具は自分ですべてプログラミングを組んだので、そういったスキルも習得することができました。

ー 勉強以外で夢中になったことなどありましたか？

これは今の趣味にもつながっているんですが、大学1年の頃、友人の誘いから音楽サークルに入り歌を歌うことに夢中になっていました。

大学院卒業後は「仕事だけになって、それ以外に何もなくなるのはちょっと怖いな」と感じ、そこで1度だけ組んだバンドのメンバーに声をかけたことがきっかけで、今もバンド活動を続けています。

多いときは年2、3回、良くしてくださるイベンターの方が主催するライブに出演させてもらっています。私はボーカルがメインだったんですが、社会人になってから音を厚くしたくてギターも始めました。メンバーそれぞれ本業があって、息抜きとして好きに活動しているので純粋に楽しいです。

ー 音楽をやられているんですね！お仕事とはまた全然違った世界があるって素敵ですね。

前職について

ー 吹田さんはキャリア入社とのことですが、前職ではどんなことをされていましたか？

はい。前職では教育現場にいまして、3年ほど予備校講師や家庭教師をしていました。科目は理科がメインで、必要に応じて数学・英語・国語も教えていました。主な対象は高校生でしたが、小・中・大学生をみることもありました。

ー 教育現場にいらっしゃったんですね！どうしてその道を選んだのですか？

実は私自身、勉強が嫌いだったので、同じような子たちにとって勉強のハードルを下げられるような存在になりたかったんです。今の日本の教育業界は、途中で勉強を挫折すると戻れないというイメージがあったんですよね。

大学のフィールドワークで、不登校の学生さんと接する機会があって。「勉強をなんとかしてほしい」と考えている親御さんの想いと、「勉強は苦手だけどなんとか教育には追いつきたい」と思っているお子さんの気持ちに答えられる場所はないかと考えたときに、塾講師にたどり着いたんです。

ーでは、そこから転職しようと考えたきっかけは何でしょうか？

コロナ禍で塾に通う生徒さんが減り、家庭教師としてもご自宅には行けず、なかなか思うように勉強を教えることができなかった期間がありました。また自分の将来を考えたときに、40・50代の教師に親御さんが求めるのは「質の高い教育」で、「勉強が楽しいことを教えてくれる」エンタメ系の教師は、20代が限界かもしれないと感じて。このままだと自分は世の中に置いて行かれると思い、キャリアチェンジを決意しました。

データサイエンティストへの転職活動について

ーでは教育の現場から、データサイエンスの道に進まれたのはなぜですか？

大学から大学院にかけて心理学を勉強していたのですが、その中で自分は統計学にとても強かったんです。その強みを活かせるような職業はないかと調べたところ、データサイエンティストにたどり着きました。「データサイエンティスト」という呼び名も格好いいので、いいなと思っていました（笑）。調べていくうちに、自分に向いているかもしれないと思うようになり転職活動を始めました。

ーD4cとはどのように出会ったのでしょうか？

未経験でデータサイエンティストを目指すのは難しいと転職エージェントに言われていたのですが、少し時間がかかってもいいから、とデータサイエンス一本で探していました。色々な会社を紹介してもらった中でD4cを知りました。

ー D4cの面接で印象に残っていることはありますか？

面接官の方がとてもフレンドリーにお話をしてくださったことが印象的でした。二次面接でプレゼンをする機会があったのですが、私はデータサイエンスを専門にやってきたわけじゃなかったので、発表内容も大学時代の研究の話と分析中心の話ではなかったんですが、しっかり聞いてくださって、質疑応答も密にしていただきコミュニケーションもとれたのでとても好印象でした。

ー D4cに入社を決めた理由は何でしょうか。

お話しした上層部のみなさんの空気感もとてもいいなと思いましたし、話をしっかり聞いてくれる現場なのかなと想像できました。一緒に仕事がしたいと思ったのと、自分のスキルも伸ばせるように思い、面接を重ねるうちに志望度がどんどん上がっていきました。

あと、金融・マーケティング・ライフサイエンス…3つの軸があって、最近だとモビリティの分野もやっていると聞き、そこから派生するように案件が多種に渡るところも決め手でした。何かに特化した業界に入りデータサイエンティストとしてのキャリアを築くと、その分野に特化した経験しか積むことができないのではないかと感じていて。D4cなら、幅広いノウハウを身に着けられるのではないかと感じました。それは、入社した今でも実感していることです。

業務について

ー入社後、研修を受けられたと思いますが、いかがでしたか？

はい。3ヶ月ほどの入社時研修を受けさせてもらい、基本から応用まで丁寧に学ぶことができとても充実した内容でした。色々な言語でのプログラミング習得も行えて、手法モデルの統計的知識の底上げにもなりました。特にデータサイエンス未経験の方にはものすごく価値のある研修だと思います。

ー最初の案件はどういったお仕事でしたか？

最初は広告系の案件から生まれたタスクで、とある旅行予約サイトでどういった旅行先があるのかピックアップするといった、スクレイピングのようなデータ集めの作業を行いました。データ解析中心の作業ではなかったですが、加工方法などプログラミングの面で入社時研修で学んだことを活かしつつスムーズに作業ができたと思います。

ー印象に残っているお仕事はありますか？

入社してからこれまで4、5件ほどの案件を担当させていただき印象に残っているのは…最初の頃の業務で、全国の病院のデータをリスト化し都道府県別のCSVデータにした案件です。

自分なりに工夫し整えてお渡ししたら、後日上司から「データが綺麗で後続の解析がスムーズだった」と良い評価をいただき、とても嬉しかった記憶があります。

業務について

ーデータサイエンティストに転職してよかったですか？

よかったです。解析結果に対する解釈・このデータから何を言えるかということを考える事や、あまりその分野に詳しくないお客様でもわかりやすいようご説明する事など、もともと持っていた自分の得意な部分を活かしつつ、成長できていると思います。

お客様も含め、周りの方々と知恵を出しあい何かいいものを作り出すというポジションはやりがいがありますし、よりよく意見を折衷するためのスキルを身に着けるといった勉強も進めています。

ーD4cプレミアムの魅力はどんなところだと思いますか？
自分の可能性を見出せるところ。色々なバックボーンをお持ちの方がいるので、自身のキャリアをどうしたいかということを描きやすいように思います。リーダー・マネジメントスキルを極める方もいれば、プレイヤー専門で技術を極めていく方、ライフサイエンス・金融・マーケティングそれぞれの分野に特化して極めていく方、また全部をオールラウンドで出来る方…本当にたくさんいらっしゃるので、そういった先輩方を見ていると自分のこの先も楽しみになります。

ーこれからの目標について教えてください。
プレイヤーとして極めていきたい気持ちはありつつも、マネジメントにも興味があります。人の得意不得意を見極めたり人間関係の相性なんかを考えるのも好きなので、自分ではそういう道が向いているんじゃないかなと思っています。

ー最後に、応募者の皆さんにメッセージをお願いします。
データサイエンティストは「自分はこうありたい」と思う働き方をそのまま実現できる職業なんじゃないかなと思っています。コンサルティングに寄せようと思えば寄せられますし、エンジニアにも寄せられますし、プロジェクトマネージャーにと思えばそんな働き方もできます。

また、これをやりたいといった明確な希望がない方でも、D4cプレミアムであれば「こういうことをするのもデータサイエンティストなんだ」と思えるような、多種多様なキャリアを進まれている方々がいるので、皆さんの可能性も広がると思います！

 

ーひとつひとつの質問にとても丁寧に答えてくださった吹田さん。「とても楽しく働いています」と笑顔でお話しくださったことがとても印象的でした。周りのメンバーを良く見て、コミュニケーションを大切にしているからこそ、思い描くキャリアパスも幅広く明るいのだと感じます。これからのご活躍も期待しております。たくさんのお話をありがとうございました！

（書き手・撮影：吉田）

データサイエンティストという職業は、ビジネス知識・ITスキル・解析ノウハウ、そのすべてを高いレベルで求められます。ただ、必要なのはそれだけではなく、お客様はもちろんチームを組む外部業者様、また社内のメンバーと円滑なコミュニケーションで業務を滞りなく進めていく力や、安心・信頼を得るためのビジネスマンとしての人間力も磨き備えなくてはなりません。

D4cプレミアムは「メンバーの成長」をとても大切に考えており、そのメンバーの成長を支援するため、長年の実績・ノウハウを詰め込んだ育成プログラムや、様々な制度・仕組みを用意しています。

今回は、D4cプレミアムがメンバーの成長のために用意した取り組みの一つ、「ワーキンググループ(以下、WGとする)」について紹介します。

「WG」とは何か？

WGは、有志で集まった社内のメンバー同志で「こうしたら会社がもっと良くなる」という企画を考え、会社へ提出し、承認が下りれば運営業務を立ち上げることができる仕組みです。

帰社日である毎週月曜午前中の数時間を使いミーティングを開催したり作業を行います。稼働時間に対し会社からの支払いも発生します。

D4cプレミアムでは「データサイエンスに留まらないスキルの習得は、個人の市場価値を大きく押し上げる」と考えており、”データサイエンスのスキルだけでなく、人間力・ビジネス力を高め、成長してもらいたい” といった会社の想いから、2020年9月頃に立ち上がり、若手メンバーを中心に今も続いている取り組みです。

例えばどんな「WG」があるのか？

など

なぜWGの活動が個人の成長につながるのか？

忘年会の企画を考えるWGを例に取り上げます。（D4cプレミアムでは「そういったイベント事は1年目の仕事だ」という考え方は時代に合っておらず、やりたいと思ってくれる方に企画していただくのが良いと考えています。）

単に忘年会を開くにも、様々なことを考え進めていく必要があります。
例えば、
　・社員全員を呼ぶのか、お世話になったお客様までお声がけをするのか？
　・開催する場所は？
　・リアルでの開催かオンラインでの開催か？
　・時期はいつにするのか？

など、様々な論点を洗い出し、整理した上で準備を進めていくには「プロジェクトマネジメント能力」が必要です。
また、
　・会の中で何をすべきか？
　・どうしたら皆さんに楽しんでもらえるか？
などを考えることは「企画力」につながります。

こういった経験は、特に若手のうちは業務内で得られる機会が少ないこともあり、データサイエンスの業務だけではなかなか身に付けることが難しい能力です。

社内のWGでこれらを経験することは、本番である「業務」に向けた、いわば訓練にもなります。時には上手くいかなかったり失敗も経験し、仲間とともに改善を繰り返し試行錯誤しながら進めていくことで、人間に深みが出て、さらに成長していくと考えています。

WGについてメンバーにインタビュー

現在WGにて活躍・過去に活動していたメンバーにインタビューしました。

「スキル面での成長もありますが、普段なかなか関わりのない他部署のメンバーとコミュニケーションを取れる貴重な機会でもあり、何気ない会話を通し、知らなかった他分野の業務の様子を知ることができるなど、WGの活動を通して得るものはたくさんあります。」（3年目 Fさん）

 

「グループを企画・運営するノウハウを学ぶことができ、普段の業務とは別のメンバーとのコミュニティーを作ることができた。(1年目 Sさん)」

 

「企画し推進していく力やファシリテーションのスキル、若手のうちは業務で経験できないマネジメント能力なども身に付けることができると感じます。」（3年目 Sさん）

 

「WGの活動を通じ、会社の文化や仕組みを感じ取ることができました。」（2年目 Yさん）

 

「WGで活躍している(した経験を持つ)メンバーは、業務面でも能力が高いと感じます。」（役職者メンバー）

 

最後に

「会社をより良くしていくアイディアがメンバーから生まれ、会社がそれに見合う対価を支払い、その活動自体が個々のメンバーの成長を促しさらに会社が発展していく」このサイクルが先輩から若手に受け継がれ、長く続いているというのは素晴らしいことです。

D4cプレミアムのメンバーは物事に対する積極性が高く、メンバー同志の日常のコミュニケーションがとても活発なのですが、その理由の1つがWGにあるのだと今回の取材を通じて感じました。

今後、WGにスポットをあてた取材も予定しています！

（執筆：吉田）

メンバーにインタビュー！このシリーズでは、若手からシニアの様々なメンバーに、データサイエンティストになろうと思った経緯やD4cプレミアムとの出会い・印象に残っているプロジェクトなどについてお届けします！

今回取材したのは、キャリアチェンジで入社されたRさん。前職はまったくの異業種で経験を積まれており、とても興味深いお話を聞くことができました！

自己紹介

ーまずはじめに、自己紹介と入社前の経歴を簡単に教えてください。

私は大学で数学を学び、卒業後は中学校の数学教師として4年間数学を教えていました。高校時代に恩師から教師になってみないかと薦められたことがきっかけで教師を志しましたが、中学校の教員の仕事は様々で、学級担任はもちろんですが部活動の顧問や行事の企画運営、給食指導から清掃指導など多岐にわたりました。

大変だったことといえば、着任後に特に研修などもないまますぐに授業を行うので、毎日次の日の準備に追われ教職についてからの１，２年目はとても苦労しました。しかし、その分やりがいもあって、子ども達と本気で向き合うため、人間１人１人の成長を間近に感じることができるとても良い職業だったと感じています。

教師というのは、コミュニケーション能力が非常に重要な職業なんです。例えば生徒や保護者の方々とお話をする中で、困り事や悩みなど、本人でもなかなか言語化が難しい根本的な課題を見つけ、ともに解決していく力が必要不可欠となります。私自身も、最初はとても無理だと感じていたスキルですが、徐々に生徒の課題解決ができるようになり、そこにやりがいを感じることも多々ありました。

本気でぶつかり合い、苦楽を共にすると、担任クラスの生徒たちから、サプライズで色紙やメッセージをもらうこともありました。正直とても感動しましたね。そういったつながりが自分を人間として成長させてくれたと思います。

ーでは、数学教師からデータサイエンティストを目指すことになったきっかけはなんですか？

数学を学び教えていたこともあり、いつか数学を社会のために役立てている仕事をしてみたいとずっと考えていました。
大学時代は代数学を専攻しており、統計学にはそこまで深い理解がなかったのですが、統計学の教授からデータを扱う仕事としてデータサイエンティストという職種があると聞いて興味はもっていました。しかも、現代の企業では多くがデータを分析したりいろいろと利活用しているとのことでしたので、漠然と面白そうだなとは思っていたんです。

教師をしながら、社会や企業の課題をデータを用いて解決するというデータサイエンティストへの憧れと、日々成長し多くを学んでいく生徒たちの姿を見る中で、私自身も新たなことに挑戦したいという思いから、データサイエンティストを目指すようになりました。

D4cプレミアムを選んだ理由

ー今最終的にD4cプレミアムに入社を決めた理由は何でしょう？

未経験からデータサイエンティストを目指すにあたり、私が１番重視したことは研修の充実度です。転職活動中に他社も何社かお話を聞いたりしましたが、ここまで入社前研修が整っている企業はなかったので、入社前の面接の際にこれらの研修のことを聞き、入社の決め手となりました。

実際、D4cプレミアムに入社して１か月はプログラミング言語を３～４種類と、統計学に関する基礎知識の研修があります。主に動画で講義を受け課題に取り組みますが、フロア内には実際にデータサイエンティストとして活躍している先輩方がいて充実した環境で研修を受けることができました。

データサイエンティストとして、実際に現場に出て業務に従事してから学ぶことのほうがもちろん多いですが、現場に出る前にある程度の内容を予習しておくことで、未経験の私でもスムーズに業務に合流することができました。

ー未経験からの転職で不安なことも多かったと思いますが、プログラミング等はどのように学習されましたか？

入社前は、プログラミングスキルが皆無だったため、PythonやRなど統計で広く活用されているプログラミング言語から自分で学習を始めました。最初は参考のコードをまねることから始め、徐々に構文を覚えていきました。統計学の勉強としては統計検定のテキストを用いて学習を行っていました。

入社後は、研修でPython、SAS、SQL（google BigQuery）、統計学、機械学習でそれぞれ研修資料があり、テーブルの結合やカラムの作成などの基本的な知識や機械学習モデルの構築、ロールプレイング研修などの実践的な内容まで１か月間はきっちりと学ぶことができます。理解が不十分な点や、実際にプログラムを実行してみてもエラーが出て自己解決が難しい場合は講師の方に気軽に質問することができます。

私の場合は同時期に入社した新卒社員のみんなと教え合いながら学習をしました。中途採用の方は案件にアサインされるまでの期間が新卒と比べて若干短いので、従事する案件が決まった後アサイン先で使用する言語を学習することもできます。

ーなるほど、整った研修体制で安心して入社できたということですね。入社研修後もメンバー同士で気軽に情報共有する風土はあるんでしょうか？

そうですね、メンバー同士でおすすめの本や資格取得のための勉強法など様々な情報を投稿したりして活発にコミュニケーションをとっています。入社前に読んでおけばよかったと思うものも多くありますし、現在でも活用しています。普段はお客様先へ出向している社員の方々も月曜日は本社に集まりミーティング等を行っています。直接顔を合わせて話せるため情報交換も活発に行うことができます。

ー異業種から転職して、前職から現在に活かされている能力やスキルなどはありますか？

教師時代は授業や面談など、人と関わり、相手の考えや思いなどを理解する場面が多くありました。相手が何を伝えたいのか、どのようになりたいのか、コミュニケーションを通して探っていく経験は今に生きていると感じます。

また、現在は人前で何かを説明する機会が多くあります。教員時代には授業をする際、どのポイントが躓きやすいかや理解が難しいと生徒が感じる部分はどこだろうなどと考えて取り組んでいました。現在の業務でプレゼンや説明を行う際にこの習慣は活きていると感じます。この点では前職で培ったスキルや能力を活かせるので自信をもって業務に当たれています。

ーなるほど。しっかり今まで培ってきたコミュニケーションスキルが役立ってるんですね。今ハマっていることや、空き時間にしている趣味などありますか？

今ハマっていることは、大学時代に行っていた数学の勉強と、前述しました新たなITスキル取得のための勉強です。また、ランニングも趣味です。学習や問題解決で行き詰まった時は、外に走りに行くと良いアイデアが浮かんだり集中力が増したりするので、おすすめです。

今後のキャリアについて

ーこれからの目標・やってみたいことについて教えてください。

これからの目標は、新たなITに関する知識やデータ分析ツールを勉強することです。新しい技術の開発や研究が盛んに行われている業界ですので、自分自身のスキルを高め続けることは必須です。特に今はクラウドサービスに関する学習に力を入れており、１から環境を構築できるようになることが目標です。

キャリアチェンジを考えている方へアドバイス

ーでは最後に、同じようにデータサイエンティストに興味はあるけど未経験がゆえに踏みとどまっている方にアドバイスをお願いします！

データサイエンティストとして必要とされる知識や技術は、今後どのような仕事にも役立つ汎用的な能力だと感じます。D4cプレミアムでは充実した研修と定期的に行われるノウハウプレゼン大会などで日々学び、成長し続けることができると感じています。未経験の私でも現在ではお客様先で解析業務に取り組むことができています。
D4cプレミアムには私のように他の業種から転職してデータサイエンティストとして活躍されている方も多く在籍しております。

今までの経験を生かすことができるのもデータサイエンティストの魅力のひとつです。その分、結果が求められる職種でもあるため、向上心・学び続ける姿勢は必要ですが、自分の能力を生かして社会の課題、お客様先の課題を解決していくことは非常にやりがいを感じます。

色んな業種、業界のお客様がいますので、各顧客ごとのビジネス課題を的確に捉え、ともに課題解決できる一人前のデータサイエンティストになれるよう、頑張りたいと思います。

ありがとうございました！異業種からD4cプレミアムに合流いただいたRさん。前職で培われた高いコミュニケーション能力を存分に発揮し、ますますご活躍いただけるのを楽しみにしております！たくさんのお話をありがとうございました！

（書き手：S　撮影：安倍）