オープンカンパニー

Open Company

オープンカンパニー

AI時代に、データサイエンティストやデータエンジニアの仕事はなくなるのか――。
AIがコードを書き、一瞬で分析を行う時代。
「今からこの職種を目指しても、その仕事はすべてAIに代替されてしまうのでは」と、漠然とした不安を抱えている方もいるかもしれません。
しかし、ビジネスの現場は違います。

「本当の課題は何か？」「分析結果から導き出せる示唆は？」「どんなデータ基盤が最適か？」
AIへ的確に指示を出し、その出力をビジネス価値に変える『人間の思考力・設計力』の重要性は、むしろ増しています。
AIは脅威ではなく、強力な「パートナー」です。

本イベントは研究や授業、就活で忙しい学生の皆さまのために、
80分でデータサイエンティストとデータエンジニアの最前線がわかるプログラムです。

googleフォーム
で応募する

オープンカンパニー概要

日程

7月30日(木)
8月6日(木)
8月27日(木)
9月29日(火)
10月22日(木)
12月10日(木)

時間: 16:00～17:20（予定）

対象者: 国内外の大学および大学院に在学中の方　※2028年入社希望の方のみ

定員: なし

場所: オンライン(Google Meet)

スケジュール

１．AI時代の仕事とは

AIがコードを自動生成し、データ分析を自動化する時代。その中で、データサイエンティストが担うべき「ビジネス課題の数理的定式化」や、データエンジニアが担うべき「堅牢なデータ基盤のアーキテクチャ設計」といった領域は、なぜAIに代替されないのか？
本パートでは、AI時代だからこそ価値が跳ね上がる『人間が持つべきコアスキル』の正体に迫ります。

２．データサイエンティストとデータエンジニアの業務とは

ネットの解説記事では曖昧になりがちな『モデリング・分析（DS）』と『データパイプライン構築・MLOps（DE）』の境界線。
実際のプロジェクトにおいて、この2つの職種がどのような共通言語を持ち、どう連携してシステムを実装しているのか、リアルな協働プロセスを紐解きます。

３．各職種のプロジェクト事例紹介

実際に当社では「データサイエンティスト」「データエンジニア」がそれぞれどのようなプロジェクトに携わっているのか、実際の事例をもとにご紹介します。

４．会社紹介

５．現役メンバーによるトークセッション

本イベントの講師であり、第一線でプロジェクトを牽引するマネジメント層と、皆さんの一歩先を行く1年目の若手社員が登壇。以下のテーマを中心に、リアルな視点でお話しします。
「大学院での研究プロセス（仮説検証・論文読み）は、ビジネスの現場でどう武器になったか」
・「泥臭いデータクレンジングやインフラ運用のリアルと、そこにあるエンジニアリングの面白さ」
※皆さんからの質問に直接お答えする時間も設けています。

６．今後のご案内

PC環境

・Google Meetを使用します。あらかじめ、GoogleChromeのインストール、およびGoogleアカウントをご用意ください。
・当日はGoogleへログイン後、事前にご連絡するURLをクリックしてご参加いただけます。

※当日はカメラとマイクが使える環境で、ご参加ください。