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新卒データサイエンティストにインタビュー!vol.2
ITが進化し続ける時代。
データサイエンティストが活躍するステージは、無限に広がります。
データサイエンティストは、ビッグデータを活用し世の中に貢献する高度なITスペシャリストです。
幅広いナレッジやスキル・ノウハウを高いレベルで保有することから、希少価値が高く、今後も需要が見込める注目すべき職業です。
データサイエンティストは、ITとデータ解析を武器に
あらゆるビジネスを加速・人々の健康に寄与し、世の中を変えていきます。
具体的なプロジェクト例
マーケティング
Webサイト回遊状況を解析。
どのページに問題があるのか発見し、改善することでお客様の使い勝手を向上。
金融
融資を行っているお客様の倒産確率を予測する。返済能力を超えた無理な貸出を避けることでお客様を守ると同時に会社の収益も高める。
医療・健康
健康診断や生活習慣に関するデータを解析。
特定の病気になる可能性を予測していく。病気になる前に行動変容を起こす事で、世の中から病人を減らす。
「ビジネス知識×ITスキル×解析ノウハウ」
すべてを高度なレベルで要求される
データサイエンティストになるのは、決して簡単ではありません。
データサイエンティストとして世の中に貢献できるようになるためには、一定レベルの数学的素養の上に、統計解析や機械学習などの高い解析ノウハウと、
大量のデータを多様な形に加工し手法にかけるための高度なITスキルを持ち、さらにそれらをクライアントのビジネスに適応させるためのビジネス知識が必要とされます。
これら3つのナレッジ・スキル・ノウハウを、すべて高い次元で身につけなればならないデータサイエンティストになるためには、多くの学びが必要となり、また豊富な経験を積むことも欠かせません。
一朝一夕で、第一線で活躍できるデータサイエンティストになることなどあり得ないといっても過言ではありません。
- ビジネス知識
-
小売・サービス・製造・通信
マーケティング、広告効果、顧客価値、需要予測...
-
金融
与信、保険料率、ポートフォリオ、不正検知...
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製薬
臨床開発・治験、OTC、MR...
- ビジネス知識+解析ノウハウ
-
解析課題
各種動向予測モデル、各種判別モデリング、各種施策最適化...
- 解析ノウハウ
-
解析手法
統計解析、多変量解析、時系列解析、機械学習、深層学習、ニューラルネットワーク、ベイジアン、ネットワーク、遺伝的アルゴリズム、勾配ブースティング、ナイーブベイズ分類器、ランダムフォレスト、ロジスティック回帰、サポートベクターマシン...
- ITスキル+解析ノウハウ
-
解析環境
Python、R、SAS、SPSS、KH Coder、Weka、Amazon Web Services、Google Cloud、Platform...
- ITスキル
-
システムエンジニアリング
RDB、BI/DWH、ビッグデータマネジメント、AIエンジン開発、アプリケーション開発実装、各種プログラム言語、自然言語処理、画像解析、音声認識、文字認識...
- ITスキル+ビジネス知識
-
ITソリューション
CRM/SFA、ドラックリポジショニング、メディカルコーディング、クチコミ解析、長短期気象データ活用、AIコピーライター、AIファッショントレンド...
D4cプレミアムは
データサイエンティストが育ち活躍する会社です。
2005年の創業以来、わたしたちD4cグループでは多くのデータサイエンティストを育成し、輩出してきました。まだ “データサイエンティスト”という職業が社会的に認知される以前から、
業界に先駆けその育成に取り組んできたのです。
入社後は長年の実績とノウハウを詰め込んだ育成プログラムと実践を通し、日々切磋琢磨しながら「真の実力」を持ったプロフェッショナルを目指していただきます。
学び成長する環境や、活躍のステージが、わたしたちD4cプレミアムにあります。
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メンバーの皆様が有効なキャリアパスを描けるよう、グループ会社と連携し様々な活躍の場を用意しています。
一流のデータサイエンティストになって、
わたしたちと共に
データ解析で世の中を変えていきましょう。
あらゆるシーンでデジタル化・IT化が進むことで多種多様なビッグデータが生まれ、そのデータをどう生かすのかにより新しい価値の創出が可能となります。
そしてそれを担うのがデータサイエンティストであり、その役割はますます重要性を増していきます。
昨今、ライフワークバランスや働きやすさを前面に出す会社が増えています。しかしそれは本当に成長できる環境でしょうか。
D4cプレミアムでは、高みを目指し邁進していける環境を用意しています。
仲間と共に学び、切磋琢磨し、将来にわたり活躍できるプロフェッショナルとなって、データ解析で世の中を変えていきましょう。